Ирина

1

Потеря супер-контраста при частотном разложении

Перед тем как выкладывать вчера в реестр GIMP свой скрипт, просмотрел еще раз обсуждения фильтров-аналогов и нашел вот такой любопытный комментарий, который даже не поленюсь процитировать и перевести:

This does not reproduce all images accurately. In the following example, it is actually grossly inaccurate (resulting in black pixels where there should be white): 1. create a new 16x16 image 2. fill with black 3. select 1 pixel brush, paint isolated white dots 4. run wavelet decompose (options do not matter) All pixels where the average difference from their 4 neighbours is >127.5 will be mangled in the output[1]. I realize this is a limitation of grain-merge; Would it be possible to detect this problem and flag it to the user when it occurs? [1] for example, isolated pixels, non-corner parts of L-formations, exact 90degree or 45degree 1pixel lines. 'hat transform': Does this have anything to do with the top-hat transform? http://en.wikipedia.org/wiki/Top-hat_transform I played around with Scipy which includes both black and white top-hat transforms, but was unable to replicate the results.

Перевод примерно такой:

Ослабление цветовой составляющей цифрового шума в GIMP

Кто из фотографов не боролся с этими мерзкими сине-красно-желтыми точками после вынужденного увеличения значения ISO во время съемки или экспозиции при raw-конвертации?

(анимированный GIF, демонстрирующий результаты удаления цветовой составляющей цифрового шума)

Поборолся и я всласть.

скачать скрипт

Казань

Казань, всё-таки, красивый город

кликабельно

Тестовый снимок

Подгонка света в начале съемки. Тренируюсь на кошечке :)

кликабельно

Christian Weiss

Очень сильно огорчает тот факт, что некоторые мастера фотографии неизвестны широкой публике. В то самое время, когда практически все снимают просто-девушек-ню-с-боке, неординарный и, не побоюсь этого слова, гениальный мастер имеет весьма скромное affection на 500px.com.

Знакомьтесь, Кристиан Вайс. He is awesome, really.

КДПВ